Van onderbuikgevoel naar datagedreven

“Ik voel aan dat het niet goed zit.” Een herkenbare zin voor veel ondernemers. Jarenlang was het onderbuikgevoel hét kompas voor mkb-bedrijven. Maar dat kompas krijgt concurrentie: data. Cijfers geven grip, helpen je scherp te blijven en ondersteunen je beslissingen. Toch blijft de vraag: hoe haal je meer uit data dan alleen maandrapportages?

De data zijn er, maar wat doe je ermee?

De meeste mkb’ers hebben hun eerste stap allang gezet. Ze beschikken over dashboards met omzetcijfers, marges per productgroep of klanttevredenheidsscores. Dat geeft overzicht, maar levert nog niet automatisch inzicht op. De echte waarde van data ontstaat pas als je de juiste vragen stelt: waarom gebeurt iets, en wat kun je eraan doen?

De reis van een mkb’er

Een klant van Baker Tilly zat precies op dat kantelpunt. De rapportages draaiden goed, maar groeivertraging en toenemende concurrentie maakten duidelijk dat de klant meer uit zijn cijfers kon halen. Hij wilden niet langer reageren, maar vooruitkijken.

Samen onderzochten we de vier vormen van data-analyse:

• Beschrijvend (descriptive): wat is er gebeurd?

• Diagnostisch (diagnostic): waarom gebeurde het?

• Voorspellend (predictive): wat gaat er gebeuren?

• Voorschrijvend (prescriptive): wat moeten we doen?

Voor veel mkb’ers ligt de focus nog op dat eerste niveau van terugkijken. Maar juist de stap naar voorspellend werken maakt het verschil tussen reageren en sturen. 

Van terugkijken naar vooruitzien

De klant begon met een eenvoudige koppeling van bestaande data in Qlik Cloud. Al snel kwamen patronen boven water: klanten die minder bestelden bleken specifieke koopgewoonten te hebben, seizoensinvloeden werden zichtbaar en voorraadtekorten voorspelbaar. Met slimme waarschuwingen werd het dashboard een instrument om proactief te handelen.

Sales kreeg automatisch meldingen bij klantdaling, voorraadbeheer kon op tijd inkopen en finance kreeg beter zicht op de cashflow.

Kleine stappen, groot effect

Het succes zat hem niet in ingewikkelde modellen, maar in het klein beginnen. Eén duidelijke vraag, één analyse. Zo bouwden we stap voor stap aan meer voorspellende waarde. Deze klantcase laat zien dat datagedreven werken niet betekent dat je je gevoel loslaat, maar dat je het verrijkt. Door intuïtie te combineren met feiten worden beslissingen sneller, onderbouwder en toekomstgerichter.

Van onderbuikgevoel naar balans

Datagedreven werken is geen revolutie, maar een evolutie. Van overzicht, naar inzicht, naar vooruitzicht. Dankzij tools zoals Qlik Predict is dit ook voor mkb-bedrijven bereikbaar, en dat zonder grote IT-teams of dure data scientists. Het begint bij goede data en de wil om ermee te leren werken.

Samen vooruit

Bij Baker Tilly helpen we mkb-bedrijven met elke stap van deze reis; van overzichtelijke dashboards tot voorspellende modellen die direct waarde opleveren.

Durf jij de volgende stap te zetten?

Wil je meer weten over hoe jouw organisatie datagedreven kan werken? Neem contact met ons op.

Wet- en regelgeving op dit gebied kan onderhevig zijn aan verandering. Wij raden u aan om met uw Baker Tilly adviseur te overleggen over de impact hiervan.